O que skillet faz?
Um gerenciador de pacotes para Skills de Agentes com busca, instalação, versionamento e arquivos de trava (lockfiles).
Um gerenciador de pacotes para Skills de Agentes com busca, instalação, versionamento e arquivos de trava (lockfiles).
O Skillet é um gerenciador de pacotes especializado para Skills de Agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.). Ele oferece funcionalidades essenciais como busca centralizada, instalação gerenciada, controle de versão de skills e geração de lockfiles, similar a package managers tradicionais (como npm ou pip). Isso permite que desenvolvedores e usuários de agentes encontrem, instalem e versionem skills de forma confiável e reproduzível, garantindo que o ambiente do agente seja consistente em diferentes máquinas ou momentos. O Skillet facilita a descoberta e reutilização de skills, resolvendo problemas comuns de dependência e compatibilidade no ecossistema de agentes de IA. Suporta múltiplas plataformas de agentes e integra-se diretamente com fluxos de trabalho baseados em linha de comando.
npx skills add Saber5656/skilletInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um gerenciador de pacotes para Skills de Agentes com busca, instalação, versionamento e arquivos de trava (lockfiles).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.