O que atom faz?
Atom Agent, automatize seus fluxos de trabalho conversando com uma IA — e deixe-a lembrar, pesquisar e cuidar de tarefas como um assistente real.
Atom Agent, automatize seus fluxos de trabalho conversando com uma IA — e deixe-a lembrar, pesquisar e cuidar de tarefas como um assistente real.
O Atom Agent é uma skill que transforma a interação com IA em uma experiência proativa e contínua, permitindo que você delegue tarefas complexas, automatize fluxos de trabalho e mantenha contexto temporal. Ele suporta plataformas como Claude Code e Cursor, e funciona como um verdadeiro assistente: memoriza preferências, executa buscas inteligentes e gerencia pendências com base em conversas anteriores. A skill utiliza memória de longo prazo, pesquisa semântica e orquestração de tarefas para reduzir interrupções manuais. Ideal para desenvolvedores que desejam uma IA que se comporte como um colega de equipe, lembrando de compromissos e agindo autonomamente no ambiente de desenvolvimento.
npx skills add rush86999/atomInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Atom Agent, automatize seus fluxos de trabalho conversando com uma IA — e deixe-a lembrar, pesquisar e cuidar de tarefas como um assistente real.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.