O que ragent) faz?
Agente de IA autônomo com habilidades carregáveis a quente — suporte para Anthropic e OpenAI
Agente de IA autônomo com habilidades carregáveis a quente — suporte para Anthropic e OpenAI
O ronmasuary/ragent é um agente de IA autônomo que oferece suporte a habilidades (skills) que podem ser carregadas a quente (hot-loadable), permitindo que os desenvolvedores adicionem ou removam funcionalidades em tempo real sem interromper a execução do agente. Ele é compatível tanto com APIs da Anthropic (Claude) quanto da OpenAI, dando flexibilidade na escolha do modelo de linguagem. Este agente é especialmente útil para quem precisa construir sistemas automatizados com capacidade de adaptação dinâmica, como assistentes virtuais, ferramentas de automação de tarefas e pipelines de processamento de dados. Sua arquitetura modular facilita a extensão e a personalização, tornando-o ideal para desenvolvedores que desejam criar soluções robustas e escaláveis baseadas em IA.
npx skills add ronmasuary/ragentInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agente de IA autônomo com habilidades carregáveis a quente — suporte para Anthropic e OpenAI
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.