Mechaharness é uma estrutura agêntica para inferência bruta de LLM. Ela envolve chamadas de modelos locais ou remotos com engenharia de contexto, uso de ferramentas, regras, habilidades, instruções AGENTS.md e loops de execução agêntica, transformando um endpoint de modelo em um runtime de agente capaz e extensível.
Mechaharness é uma estrutura agêntica de código aberto projetada para transformar qualquer endpoint de modelo de linguagem (local ou remoto) em um runtime de agente completo. Ao invés de depender de plataformas fechadas, ela adiciona engenharia de contexto, integração de ferramentas, regras de sistema, habilidades (skills) e instruções no formato AGENTS.md, permitindo que agentes executem loops de raciocínio-ação. O harness é particularmente útil para desenvolvedores que desejam construir agentes personalizados e extensíveis sem se prender a fornecedores específicos, oferecendo controle total sobre o contexto e as ferramentas utilizadas. Suporta múltiplos provedores de LLM (incluindo locais e remotos) e é compatível com fluxos de trabalho de agentes, como execução iterativa com reflexão.
npx skills add rl337/mechaharnessMechaharness é uma estrutura agêntica para inferência bruta de LLM. Ela envolve chamadas de modelos locais ou remotos com engenharia de contexto, uso de ferramentas, regras, habilidades, instruções AGENTS.md e loops de execução agêntica, transformando um endpoint de modelo em um runtime de agente capaz e extensível.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.