Mechaharness es un arnés agentivo para inferencia cruda de LLM. Envuelve llamadas a modelos locales o remotos con ingeniería de contexto, uso de herramientas, reglas, habilidades, instrucciones de AGENTS.md y bucles de ejecución agentiva, convirtiendo un endpoint de modelo en un runtime agentivo capaz y extensible.
Mechaharness es un arnés agentivo diseñado para la inferencia cruda de modelos de lenguaje grande (LLM). Este sistema permite envolver llamadas a modelos locales o remotos con ingeniería de contexto avanzada, uso de herramientas, reglas personalizadas, habilidades especializadas, y las instrucciones definidas en AGENTS.md, todo integrado en bucles de ejecución agentiva. El resultado es un runtime agentivo altamente capaz y extensible, que transforma un simple endpoint de modelo en un agente autónomo funcional. Es compatible con plataformas populares como Claude Code, Cursor y Codex, permitiendo a los desarrolladores construir y ejecutar agentes sofisticados directamente desde su flujo de trabajo de desarrollo. Mechaharness es útil para automatizar tareas complejas, gestionar herramientas externas, y aplicar reglas de comportamiento específicas en entornos de desarrollo colaborativo.
npx skills add rl337/mechaharnessMechaharness es un arnés agentivo para inferencia cruda de LLM. Envuelve llamadas a modelos locales o remotos con ingeniería de contexto, uso de herramientas, reglas, habilidades, instrucciones de AGENTS.md y bucles de ejecución agentiva, convirtiendo un endpoint de modelo en un runtime agentivo capaz y extensible.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.