O que quant-garage faz?
Workflows de analista como habilidades do Claude. 14 ferramentas abrangendo lucros, comparáveis, fluxo de opções, pesquisa de fatores, TCA e operações. Construído na garagem, não na sala de operações.
Workflows de analista como habilidades do Claude. 14 ferramentas abrangendo lucros, comparáveis, fluxo de opções, pesquisa de fatores, TCA e operações. Construído na garagem, não na sala de operações.
O rgourley/quant-garage é um conjunto de 14 ferramentas de análise quantitativa financeira desenvolvido como habilidades para o Claude. Ele cobre fluxos de trabalho completos de analistas, incluindo análise de lucros (earnings), valuation por comparáveis (comps), fluxo de opções (options flow), pesquisa de fatores (factor research), análise de custos de transação (TCA) e operações (ops). Diferente de soluções de trading floor tradicionais, este projeto é construído de forma pragmática e acessível, ideal para desenvolvedores e analistas que desejam automatizar tarefas financeiras complexas diretamente no Claude. Cada ferramenta foi projetada para ser executada como uma skill, facilitando a integração com agentes de IA para consultas rápidas e análises profundas sem sair do ambiente de chat. O suporte é focado no ecossistema Claude (Claude Code, Desktop, etc.), mas pode ser adaptado para outros agentes compatíveis com skills.
npx skills add rgourley/quant-garageInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Workflows de analista como habilidades do Claude. 14 ferramentas abrangendo lucros, comparáveis, fluxo de opções, pesquisa de fatores, TCA e operações. Construído na garagem, não na sala de operações.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.