O que redfox-community faz?
Coleção de habilidades redfoxhub: um conjunto reutilizável de SKILLs para Agentes, abrangendo inspiração, seleção de tópicos, criação de textos e análise de dados, com atualizações contínuas.
Coleção de habilidades redfoxhub: um conjunto reutilizável de SKILLs para Agentes, abrangendo inspiração, seleção de tópicos, criação de textos e análise de dados, com atualizações contínuas.
O pacote de habilidades redfox-data/redfox-community é uma coleção modular e reutilizável de SKILLs projetada para Agentes de IA, como Claude Code, Cursor e Codex. Ele oferece uma variedade de cenários práticos, incluindo geração de inspiração, seleção de tópicos, criação de conteúdo textual e análise de dados (data复盘). Seu principal objetivo é fornecer componentes prontos para uso que acelerem o desenvolvimento de fluxos de trabalho de agentes, eliminando a necessidade de reinventar a roda para tarefas comuns de criação e análise. A coleção é mantida e atualizada continuamente pela comunidade redfoxhub, garantindo que as habilidades estejam sempre alinhadas com as melhores práticas e necessidades emergentes. Cada SKILL no repositório segue uma documentação estruturada, facilitando a integração direta com as plataformas de agentes suportadas. Em resumo, é um recurso essencial para desenvolvedores que desejam potencializar seus agentes com capacidades especializadas e reutilizáveis.
npx skills add redfox-data/redfox-communityInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Coleção de habilidades redfoxhub: um conjunto reutilizável de SKILLs para Agentes, abrangendo inspiração, seleção de tópicos, criação de textos e análise de dados, com atualizações contínuas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.