qwexs/engram

Arquitetura de memória Etalon para isolamento de sessão de IA, decaimento de memória e busca híbrida QMD. Skill OpenClaw.

O que é engram?

O skill qwexs/engram implementa a arquitetura de memória Etalon, projetada para melhorar o gerenciamento de contexto em agentes de IA. Ele fornece isolamento de sessão, evitando que dados de uma sessão interfiram em outra, e implementa decaimento de memória para priorizar informações recentes. Além disso, utiliza busca híbrida QMD (provavelmente combinando métodos quantitativos e qualitativos) para recuperar informações relevantes de forma eficiente. Este skill é útil para desenvolvedores que trabalham com agentes de IA que precisam manter um estado de memória consistente e evitar vazamento de contexto entre diferentes interações. Ele é compatível com plataformas OpenClaw e outras que suportem skills personalizados, permitindo que o comportamento de memória seja ajustado conforme as necessidades do projeto. Através de sua documentação SKILL.md, os usuários podem configurar parâmetros como taxas de decaimento, limites de isolamento e estratégias de busca para otimizar o desempenho do agente.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add qwexs/engram

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Documentação

O que engram faz?

Arquitetura de memória Etalon para isolamento de sessão de IA, decaimento de memória e busca híbrida QMD. Skill OpenClaw.

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