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qwexs/engram

AI 세션 격리, 메모리 감쇠, QMD 하이브리드 검색을 위한 에탈론 메모리 아키텍처. OpenClaw 스킬.

engram란 무엇인가요?

qwexs/engram은 AI 에이전트가 장기 기억을 유지하고 세션 간에 컨텍스트를 효율적으로 관리할 수 있도록 설계된 에탈론 메모리 아키텍처입니다. 이 스킬은 세션 격리(Session Isolation)를 통해 각 대화나 작업의 컨텍스트를 독립적으로 유지하며, 메모리 감쇠(Memory Decay) 메커니즘을 통해 오래된 정보의 중요도를 점진적으로 낮추어 에이전트가 가장 관련성 높은 정보에 집중할 수 있도록 합니다. 또한, QMD(Quantum Memory Decay) 하이브리드 검색을 지원하여 의미론적 검색과 키워드 기반 검색의 장점을 결합한 정교한 메모리 검색 기능을 제공합니다. OpenClaw 플랫폼에서 사용 가능한 이 스킬은 복잡한 장기 기억 관리가 필요한 AI 어시스턴트, 개인화된 추천 시스템, 그리고 다중 세션 작업을 처리하는 에이전트 개발자에게 특히 유용하며, 설정 파일과 API를 통해 메모리 파라미터를 세밀하게 조정할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add qwexs/engram

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engram은(는) 무엇을 하나요?

AI 세션 격리, 메모리 감쇠, QMD 하이브리드 검색을 위한 에탈론 메모리 아키텍처. OpenClaw 스킬.

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