O que qmd faz?
Pesquisa híbrida local para anotações e documentos em markdown. Use ao pesquisar anotações, encontrar conteúdo relacionado ou recuperar documentos de coleções indexadas.
Visão Geral
O skill levineam/qmd implementa uma pesquisa híbrida que combina correspondência de texto exata com busca semântica para anotações em markdown. Ele indexa documentos localmente e permite consultas rápidas que entendem tanto palavras-chave quanto o significado contextual.
Recursos
- Pesquisa Híbrida: Combina busca textual e semântica para resultados mais precisos.
- Operação Local: Executa inteiramente no dispositivo do usuário, garantindo privacidade.
- Suporte a Markdown: Especialmente otimizado para anotações e documentos em markdown.
- Indexação Eficiente: Constrói e mantém um índice de documentos para consultas rápidas.
Uso
Para usar o skill, basta ativá-lo ao pesquisar anotações em markdown. O skill automaticamente indexa os documentos na coleção especificada e responde a consultas com resultados relevantes.
Como Funciona
- Indexação: O skill varre diretórios de anotações em markdown e cria um índice híbrido (textual + semântico).
- Consulta: Quando uma consulta é feita, o skill a processa usando ambos os métodos de busca.
- Resultados: Retorna uma lista de documentos classificados por relevância.
Compatibilidade
- Funciona em plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e outras ferramentas de IA que suportam skills.
Notas
- Certifique-se de que as anotações estejam em formato markdown padrão.
- O desempenho pode variar dependendo do tamanho da coleção indexada.