qmd은(는) 무엇을 하나요?
마크다운 노트와 문서를 위한 로컬 하이브리드 검색. 노트 검색, 관련 콘텐츠 찾기, 인덱싱된 컬렉션에서 문서 검색 시 사용합니다.
마크다운 노트와 문서를 위한 로컬 하이브리드 검색. 노트 검색, 관련 콘텐츠 찾기, 인덱싱된 컬렉션에서 문서 검색 시 사용합니다.
levineam/qmd는 로컬 환경에서 마크다운 파일을 하이브리드 검색할 수 있는 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 개발자와 AI 에이전트 사용자가 마크다운 노트, 문서, 기술 자료 내에서 관련 콘텐츠를 빠르고 정확하게 찾을 수 있도록 설계되었습니다. 키워드 매칭과 의미론적 검색을 결합한 하이브리드 접근 방식을 사용하여 검색 정확도를 높이며, 모든 데이터를 로컬에서 처리하므로 개인 정보 보호와 오프라인 사용이 가능합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, SKILL.md 문서에 정의된 명령과 절차를 통해 손쉽게 통합 및 사용할 수 있습니다. 이 스킬은 특히 노트 검색, 관련 내용 연결, 인덱싱된 컬렉션에서 문서 검색 시 유용하여 개발자의 생산성을 크게 향상시킵니다.
npx skills add https://github.com/levineam/qmd-skill/tree/main/skills/qmdInstalled? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
마크다운 노트와 문서를 위한 로컬 하이브리드 검색. 노트 검색, 관련 콘텐츠 찾기, 인덱싱된 컬렉션에서 문서 검색 시 사용합니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors