O que qaynaq faz?
A maneira mais rápida de conectar seus dados à IA - escale conforme necessário, sem complicações.
A maneira mais rápida de conectar seus dados à IA - escale conforme necessário, sem complicações.
O skill qaynak/qaynaq é projetado para desenvolvedores e engenheiros de IA que precisam integrar dados de forma rápida e escalável a sistemas de inteligência artificial. Ele elimina a complexidade tradicional de pipeline de dados, oferecendo uma solução simples e eficiente para conectar fontes de dados a modelos de IA, como Claude, Codex e Cursor. Suportado por uma plataforma leve e flexível, o skill permite que os usuários escalem o processamento de dados sob demanda, sem sobrecarga operacional. Ideal para cenários de prototipagem rápida, automação de agentes e integração contínua, ele funciona abstraindo camadas de conectividade e fornecendo APIs intuitivas para ingestão e transformação de dados em tempo real.
npx skills add qaynaq/qaynaqInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
A maneira mais rápida de conectar seus dados à IA - escale conforme necessário, sem complicações.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.