O que autoresearch-ai-plugin faz?
Um plugin do Claude Code para Autopesquisa com IA para melhorar qualquer coisa!
Um plugin do Claude Code para Autopesquisa com IA para melhorar qualquer coisa!
Este plugin permite que o Claude Code realize pesquisas autônomas e aprofundadas sobre qualquer tópico, utilizando inteligência artificial para coletar, analisar e sintetizar informações de diversas fontes. Ele é especialmente útil para desenvolvedores e profissionais que precisam enriquecer seus projetos com dados atualizados, gerar relatórios de pesquisa ou explorar novos conceitos sem sair do ambiente de desenvolvimento. Compatível com o Claude Code, o plugin automatiza o processo de pesquisa, desde a definição de consultas até a apresentação dos resultados, economizando tempo e esforço. Sua funcionalidade principal é transformar perguntas em conhecimento acionável, integrando-se perfeitamente ao fluxo de trabalho do desenvolvedor.
npx skills add proyecto26/autoresearch-ai-pluginInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um plugin do Claude Code para Autopesquisa com IA para melhorar qualquer coisa!
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.