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pranavkulkarni1012/spec-driven-etl-pipeline

Habilidades e subagentes do Claude Code para produtos de dados analíticos orientados por especificações na AWS: transformações Snowflake SQL para Iceberg no Glue Catalog, DDL estilo liquibase, ETL orientado por configuração.

O que é spec-driven-etl-pipeline?

Este skill capacita o Claude Code (e possivelmente outros agentes de IA) a construir e gerenciar pipelines ETL analíticos na AWS de forma orientada por especificações. Ele combina transformações SQL do Snowflake com o formato Iceberg no Glue Catalog da AWS, utilizando uma abordagem de DDL inspirada no Liquibase (database change management) e configuração externa para definir a lógica de ETL. O objetivo é permitir que desenvolvedores e engenheiros de dados definam o esquema, as transformações e os pipelines de forma declarativa, mantendo o código do agente focado em gerar e aplicar as mudanças. É particularmente útil em ambientes que já utilizam Snowflake e AWS Glue, oferecendo uma ponte entre a definição de alto nível (especificações) e a execução concreta dos pipelines de dados. O skill abstrai a complexidade de sincronizar catálogos, formatos de arquivo (Iceberg) e scripts SQL, tornando o processo mais reprodutível e gerenciável por agentes de IA.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que spec-driven-etl-pipeline faz?

Habilidades e subagentes do Claude Code para produtos de dados analíticos orientados por especificações na AWS: transformações Snowflake SQL para Iceberg no Glue Catalog, DDL estilo liquibase, ETL orientado por configuração.

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