spec-driven-etl-pipeline は何をしますか？
Claude Codeスキルとサブエージェントによる、AWS上での仕様駆動型分析データプロダクト：Snowflake SQL変換によるIceberg on Glue Catalog、LiquibaseスタイルDDL、設定駆動型ETL
Claude Codeスキルとサブエージェントによる、AWS上での仕様駆動型分析データプロダクト：Snowflake SQL変換によるIceberg on Glue Catalog、LiquibaseスタイルDDL、設定駆動型ETL
このスキルは、Claude Codeおよびサブエージェントを活用し、AWS上で仕様駆動型の分析データプロダクトを構築するためのツールセットです。Snowflake SQL変換を実行し、結果をIceberg形式でGlue Catalogに格納します。LiquibaseスタイルのDDL管理と設定駆動型ETLを採用することで、データパイプラインの定義と運用をコードベースで一元管理できます。開発者は、仕様ファイルに基づいて自動生成されるETLロジックを利用し、SnowflakeからIcebergへのデータ移行や、スキーマ変更の追跡を効率的に行うことが可能です。主にClaude Code環境で動作し、AWS Glue、Snowflake、Icebergといったサービスと連携します。
npx skills add pranavkulkarni1012/spec-driven-etl-pipelineClaude Codeスキルとサブエージェントによる、AWS上での仕様駆動型分析データプロダクト：Snowflake SQL変換によるIceberg on Glue Catalog、LiquibaseスタイルDDL、設定駆動型ETL
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".