Rastreia o uso de agentes de codificação de IA em commits públicos do GitHub
O powerset-co/github-coding-agent-tracker é uma skill especializada em monitorar e analisar o uso de agentes de codificação baseados em IA em commits públicos no GitHub. Ela permite que desenvolvedores, líderes técnicos e pesquisadores identifiquem tendências e padrões no uso de ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex e outras, diretamente a partir do histórico de commits. A skill é útil para obter insights sobre a adoção de IA no desenvolvimento de software, entender quais agentes são mais utilizados e como eles impactam o fluxo de trabalho. Ela funciona analisando metadados de commits públicos, detectando assinaturas ou padrões característicos deixados por agentes de IA, e apresentando essas informações de forma clara e acionável.
npx skills add powerset-co/github-coding-agent-trackerInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Rastreia o uso de agentes de codificação de IA em commits públicos do GitHub
Fonte: https://github.com/powerset-co/github-coding-agent-tracker
Descoberto durante a caça diária de skills de agentes em awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.