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Estrutura para desenvolver, testar e implantar estratégias de negociação para mercados de previsão. Use ao criar novas estratégias, implementar sinais ou construir lógica de backtesting.

O que é estratégias-de-negociação?

Esta skill fornece uma estrutura modular para construir, testar e implantar estratégias de negociação em mercados de previsão. Permite que desenvolvedores e agentes de IA criem estratégias personalizadas, implementem sinais baseados em dados de mercado e realizem backtesting rigoroso para validar a performance antes da implantação ao vivo. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, a skill utiliza uma arquitetura baseada em plugins onde cada estratégia é um módulo independente que pode ser combinado com diferentes provedores de dados e executores de ordens. Através de uma interface padronizada, o agente pode receber sinais de múltiplas fontes, aplicar filtros de risco e registrar todas as operações para análise posterior. Com suporte a linguagens como Python e TypeScript, a biblioteca inclui modelos pré-construídos para estratégias comuns (como média móvel, reversão à média e momentum) e ferramentas de otimização de parâmetros. Essa abordagem acelera o ciclo de desenvolvimento, desde a concepção da ideia até a execução automatizada em exchanges descentralizadas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agentmc15/polymarket-trader/tree/main/skills/trading-strategies

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Documentação

O que estratégias-de-negociação faz?

Estrutura para desenvolver, testar e implantar estratégias de negociação para mercados de previsão. Use ao criar novas estratégias, implementar sinais ou construir lógica de backtesting.

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