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agentmc15/trading-strategies

예측 시장을 위한 거래 전략을 개발, 테스트 및 배포하기 위한 프레임워크입니다. 새로운 전략을 만들거나, 신호를 구현하거나, 백테스팅 로직을 구축할 때 사용하세요.

trading-strategies란 무엇인가요?

이 스킬은 예측 시장에서 거래 전략을 개발, 테스트 및 배포하는 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 개발자와 AI 에이전트가 새로운 거래 전략을 신속하게 프로토타이핑하고 구현할 수 있으며, 다양한 시장 신호를 활용하여 의사 결정 로직을 구축할 수 있습니다. 주요 기능으로는 백테스팅 엔진, 전략 최적화 도구, 그리고 라이브 거래 인터페이스가 포함되어 있어 개발부터 배포까지의 전 과정을 지원합니다. 이 프레임워크는 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agentmc15/polymarket-trader/tree/main/skills/trading-strategies

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문서

trading-strategies은(는) 무엇을 하나요?

예측 시장을 위한 거래 전략을 개발, 테스트 및 배포하기 위한 프레임워크입니다. 새로운 전략을 만들거나, 신호를 구현하거나, 백테스팅 로직을 구축할 때 사용하세요.

주요 기능

  • 전략 개발: 새로운 거래 전략을 쉽게 생성하고 정의
  • 신호 구현: 다양한 시장 신호를 통합하여 거래 결정 지원
  • 백테스팅: 과거 데이터를 기반으로 전략 성능 검증
  • 배포: 라이브 시장에서 전략 실행

사용 예시

from trading_strategies import Strategy, Backtester

class MyStrategy(Strategy):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.name = "예시 전략"

    def on_data(self, data):
        # 시장 데이터 처리 로직
        if data['signal'] > 0.8:
            self.buy()
        elif data['signal'] < 0.2:
            self.sell()

strategy = MyStrategy()
backtester = Backtester(strategy)
backtester.run(start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")

설치 방법

pip install agentmc15-trading-strategies

문서

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Individual skills in this repo

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