O que MiniCC faz?
Construa seu próprio agente de código de IA estudando o código-fonte do Claude Code e completando 19 módulos práticos de engenharia.
Construa seu próprio agente de código de IA estudando o código-fonte do Claude Code e completando 19 módulos práticos de engenharia.
MiniCC é um projeto educacional que ensina desenvolvedores a construir seu próprio agente de código de IA, inspirado no Claude Code da Anthropic. Através de 19 módulos práticos de engenharia, os alunos estudam o código-fonte original, implementam componentes-chave e ganham uma compreensão profunda de como um agente de código moderno funciona sob o capô. O curso cobre tópicos como interpretação de comandos, gerenciamento de contexto, ferramentas de sandbox, e integração com modelos de linguagem. É ideal para engenheiros de software que desejam criar ferramentas de assistência de código personalizadas ou entender melhor a arquitetura de agentes de IA. O projeto utiliza Node.js/TypeScript e oferece uma experiência hands-on completa, com cada módulo construindo sobre o anterior.
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Construa seu próprio agente de código de IA estudando o código-fonte do Claude Code e completando 19 módulos práticos de engenharia.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.