Communitygithub.com

Phreee/meter-anomaly-detection-skill

Este projeto demonstra como usar o Claude Code Skill (arquitetura Form C) para conduzir um pipeline de detecção de anomalias em Python, aplicado a dados de consumo de eletricidade de medidores inteligentes com granularidade de meia hora.

O que é meter-anomaly-detection-skill?

Este skill, baseado na arquitetura Form C do Claude Code, capacita agentes de IA a executar um pipeline completo de detecção de anomalias em dados de consumo de energia elétrica provenientes de medidores inteligentes. Ele é especialmente útil para engenheiros e analistas que precisam identificar padrões anômalos em séries temporais de alta frequência (intervalos de 30 minutos). O skill orquestra a execução de scripts Python, desde o carregamento e pré-processamento dos dados até a aplicação de algoritmos de detecção de anomalias e a geração de relatórios visuais. Compatível com o ecossistema Claude Code, ele automatiza o fluxo de trabalho, permitindo que o agente solicite parâmetros, execute etapas e apresente resultados de forma estruturada, sem intervenção manual. O projeto inclui dados de exemplo e um pipeline modular que pode ser adaptado para outras fontes de dados ou algoritmos de detecção.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Phreee/meter-anomaly-detection-skill

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que meter-anomaly-detection-skill faz?

Este projeto demonstra como usar o Claude Code Skill (arquitetura Form C) para conduzir um pipeline de detecção de anomalias em Python, aplicado a dados de consumo de eletricidade de medidores inteligentes com granularidade de meia hora.

Habilidades Relacionadas