Was macht meter-anomaly-detection-skill?
Dieses Projekt zeigt, wie mit Claude Code Skill (Form C Architektur) eine Python-Anomalieerkennungspipeline zur Analyse von halbstündlichen Stromverbrauchsdaten von intelligenten Stromzählern gesteuert wird.
Dieses Projekt zeigt, wie mit Claude Code Skill (Form C Architektur) eine Python-Anomalieerkennungspipeline zur Analyse von halbstündlichen Stromverbrauchsdaten von intelligenten Stromzählern gesteuert wird.
Dieses Skill, „Phreee/meter-anomaly-detection-skill“, ermöglicht es Entwicklern und KI-Agenten, mithilfe der Claude Code Skill-Architektur (Form C) eine Python-basierte Pipeline zur Anomalieerkennung auf halbstündlich erfassten Stromverbrauchsdaten von intelligenten Messgeräten (Smart Metern) auszuführen. Die Pipeline analysiert historische Verbrauchsmuster, identifiziert Abweichungen und gibt detaillierte Berichte über auffällige Verbrauchsspitzen oder -abfälle aus. Es ist besonders nützlich für Energieversorger, Facility Manager oder Datenwissenschaftler, die Verbrauchsanomalien überwachen möchten. Das Skill unterstützt CLI-Befehle und kann nahtlos in bestehende Workflows integriert werden. Die Funktionsweise basiert auf einem modularen Python-Skript, das Daten einliest, statistische Modelle anwendet und Ergebnisse als strukturierte JSON- oder Tabellenformate ausgibt.
npx skills add Phreee/meter-anomaly-detection-skillDieses Projekt zeigt, wie mit Claude Code Skill (Form C Architektur) eine Python-Anomalieerkennungspipeline zur Analyse von halbstündlichen Stromverbrauchsdaten von intelligenten Stromzählern gesteuert wird.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".