O que ask-search faz?
Habilita pesquisa web privada e auto-hospedada para agentes de IA, sem chave de API, agregando resultados de mais de 70 fontes, incluindo Google e Bing.
Habilita pesquisa web privada e auto-hospedada para agentes de IA, sem chave de API, agregando resultados de mais de 70 fontes, incluindo Google e Bing.
A skill `PHOENIX1ALX/ask-search` permite que agentes de IA realizem pesquisas na web de forma privada e auto-hospedada, sem a necessidade de uma chave de API. Ela agrega resultados de mais de 70 fontes, incluindo mecanismos de busca populares como Google e Bing, fornecendo uma interface unificada para consultas. Ideal para desenvolvedores que desejam integrar capacidades de busca web em seus agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) sem depender de serviços externos ou expor dados a terceiros. A skill funciona como um proxy de busca, processando consultas em linguagem natural e retornando resultados relevantes de forma eficiente e segura.
npx skills add PHOENIX1ALX/ask-searchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilita pesquisa web privada e auto-hospedada para agentes de IA, sem chave de API, agregando resultados de mais de 70 fontes, incluindo Google e Bing.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.