O que CapWeaver faz?
Um agente de codificação leve focado em recuperação de habilidades, forjamento de ferramentas e retenção controlada de capacidades.
Um agente de codificação leve focado em recuperação de habilidades, forjamento de ferramentas e retenção controlada de capacidades.
O phil-buendia/CapWeaver é um agente de codificação leve projetado para auxiliar desenvolvedores na recuperação eficiente de habilidades, criação de ferramentas personalizadas e manutenção controlada de capacidades técnicas. Diferente de agentes mais pesados, o CapWeaver prioriza simplicidade e flexibilidade, permitindo que você busque habilidades específicas de forma rápida e as combine com forjamento de ferramentas (tool forging) para resolver problemas de engenharia. Este skill é útil para desenvolvedores que trabalham com sistemas baseados em agentes e precisam de um auxílio direto na descoberta e reutilização de funcionalidades já implementadas, além de manter o controle sobre quais capacidades são retidas ou descartadas. Ele suporta plataformas como Claude Code e Cursor, e seu funcionamento se baseia na interpretação de comandos de busca e gerenciamento de memória, fornecendo respostas contextuais sem sobrecarregar o fluxo de trabalho.
npx skills add phil-buendia/CapWeaverInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um agente de codificação leve focado em recuperação de habilidades, forjamento de ferramentas e retenção controlada de capacidades.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.