Mais de 170 skills para Claude Code / Codex. Sistema de skills de nível de produção para arquitetura de aplicações web e mobile, APIs, bancos de dados, web, mobile, IA, segurança, UX, SaaS e engenharia ERP. Codifica julgamento de engenharia reutilizável por meio de skills de baseline e especialistas em camadas para ajudar a gerar sistemas de software seguros, escaláveis, sustentáveis e de alto desempenho.
Este pacote de skills oferece um sistema abrangente e de nível profissional para engenheiros de software que utilizam assistentes de IA como Claude Code ou Codex. Ele contém mais de 170 skills individuais que abrangem todo o espectro do desenvolvimento moderno de software, desde a arquitetura de aplicações web e móveis, design de APIs, bancos de dados, até áreas especializadas como inteligência artificial, segurança cibernética, experiência do usuário (UX), engenharia de SaaS e sistemas ERP. A principal vantagem deste sistema é sua abordagem em camadas: skills de baseline estabelecem as melhores práticas fundamentais para segurança, escalabilidade e manutenibilidade, enquanto skills especialistas se aprofundam em tópicos específicos. Isso codifica o julgamento de engenharia em instruções reutilizáveis que o assistente de IA pode aplicar consistentemente, eliminando a necessidade de lembrar e redigir contexto para cada nova tarefa. O resultado são sistemas de software mais robustos, com menos riscos de segurança e uma arquitetura mais limpa e sustentável a longo prazo. É uma ferramenta essencial para equipes e desenvolvedores que buscam padronizar a qualidade e acelerar o desenvolvimento com IA.
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Mais de 170 skills para Claude Code / Codex. Sistema de skills de nível de produção para arquitetura de aplicações web e mobile, APIs, bancos de dados, web, mobile, IA, segurança, UX, SaaS e engenharia ERP. Codifica julgamento de engenharia reutilizável por meio de skills de baseline e especialistas em camadas para ajudar a gerar sistemas de software seguros, escaláveis, sustentáveis e de alto desempenho.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.