Primeiro, distinga se o usuário precisa implantar uma nova instância ou conectar-se a uma instância existente. O repositório de código aberto do Zhixu é https://github.com/dmety/Personal-knowledge-base . Este pacote de skill contém apenas orientações e workflows, não inclui MCP compartilhado que possa ser chamado, e não fornece recursos do site do autor.
Para implantação, leia Etapas de implantação do Sites. Quando houver um plugin Sites disponível, utilize seu skill e workflow nativo; caso contrário, forneça as etapas para instalar o plugin Sites e abrir o repositório, sem afirmar que recursos foram criados. Opere apenas no próprio diretório clonado e conta do usuário. Preserve o ID da instância existente; em caso de timeout durante a criação, primeiro consulte para confirmar, não crie duplicatas; não copie IDs de projeto, endereços de conexão, cabeçalhos de identidade ou credenciais de terceiros.
Para conexão, instrua o Sites a consultar a instância alvo com get_site(include_mcp_connection=true), utilizando o ponto de entrada de instalação do plugin pessoal retornado; ou oriente o usuário a abrir Plugins > Personal > Created by you, selecionar sua própria instância e clicar em Install / Connect. Conexões gerenciadas pela plataforma não devem ser substituídas por MCP local escrito à mão ou endereços remotos codificados.
Após confirmar que as ferramentas de dados são da instância alvo, valide usando search_knowledge (somente leitura). Resultados vazios também são respostas válidas; quando não houver chamada bem-sucedida real, deixe claro que a conexão ainda está pendente de verificação. Se houver múltiplas conexões disponíveis, primeiro confirme o alvo desta execução. Não teste a conexão criando rascunhos e não leia dados pessoais não relacionados.
Após concluir, use $knowledge-workflow para coleta e organização. A IA deve apenas propor conteúdo pendente de revisão e sugestões de organização; a revisão final ocorre no site do usuário.