O que mcp-perplexity faz?
Servidor MCP do Perplexity com citações. Pesquisa aprofundada para redação técnica, análise competitiva.
Servidor MCP do Perplexity com citações. Pesquisa aprofundada para redação técnica e análise competitiva
O skill `perplexity/perplexity-mcp` fornece um servidor MCP (Model Context Protocol) que integra o motor de busca avançada do Perplexity com agentes de IA, como Claude Code, Cursor, Codex, entre outros. Ele permite que agentes realizem pesquisas profundas na web com citações, sendo ideal para tarefas como redação técnica, análise competitiva, verificação de fatos e coleta de informações atualizadas. A principal vantagem é combinar a capacidade de busca em tempo real do Perplexity com o contexto do agente, gerando respostas ricas e referenciadas. O servidor é configurado via arquivo `mcp.json` (ou `claude_desktop_config.json` para Claude Desktop) e expõe ferramentas como `perplexity_search` para consultas, aceitando parâmetros como query, max tokens e modelo de IA. A implementação usa Node.js e TypeScript, com instruções claras de instalação e configuração via npx ou npm. Este skill suporta múltiplas plataformas MCP, facilitando a integração e ampliando as capacidades de pesquisa dos agentes.
npx skills add perplexity/perplexity-mcpInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Servidor MCP do Perplexity com citações. Pesquisa aprofundada para redação técnica, análise competitiva.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.