O que WebReaper faz?
Raspador web nativo para IA. Binário único com uma skill Claude Code integrada. Alternativa ao Firecrawl licenciada sob MIT.
Raspador web nativo para IA. Binário único com uma skill Claude Code integrada. Alternativa ao Firecrawl licenciada sob MIT.
WebReaper é um raspador web nativo para IA, distribuído como um único binário que inclui uma skill Claude Code integrada. Ele oferece uma alternativa gratuita (licença MIT) ao Firecrawl, com foco em extrair conteúdo de páginas web de forma eficiente e estruturada para consumo por agentes de IA. A skill Claude Code permite que os usuários iniciem raspagens e processem os resultados diretamente no terminal, sem dependências complexas. Suporta extração de texto, metadados e links, sendo ideal para desenvolvedores que precisam de uma ferramenta rápida e leve para coletar dados da web em pipelines de IA.
npx skills add pavlovtech/WebReaperInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Raspador web nativo para IA. Binário único com uma skill Claude Code integrada. Alternativa ao Firecrawl licenciada sob MIT.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.