O que grep-research-skills faz?
Habilidades do Agente AI GREP - autenticação headless, pesquisa e verificação de status para Claude Code e OpenClaw
Habilidades headless de autenticação, pesquisa e verificação de status para Claude Code e OpenClaw.
Este repositório, Parcha-ai/grep-research-skills, fornece um conjunto de habilidades especializadas para agentes de IA, como Claude Code e OpenClaw, focadas em autenticação headless (sem interface gráfica), pesquisa de informações e verificação de status. Ele permite que agentes realizem tarefas como login em serviços web, coleta de dados públicos e monitoramento de serviços sem intervenção manual, utilizando automação via linha de comando. Essas habilidades são particularmente úteis para desenvolvedores e engenheiros que desejam integrar agentes de IA em fluxos de trabalho de pesquisa, scraping ou manutenção de sistemas. O funcionamento é baseado em scripts e comandos que interagem com APIs ou navegadores headless, garantindo que o agente possa operar de forma autônoma e eficiente.
npx skills add Parcha-ai/grep-research-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades do Agente AI GREP - autenticação headless, pesquisa e verificação de status para Claude Code e OpenClaw
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.