O que vectis faz?
🛠️ Conecte agentes de IA a habilidades especializadas com Vectis, um poderoso servidor do Model Context Protocol para busca e execução contínua de blueprints especializados.
🛠️ Conecte agentes de IA a habilidades especializadas com Vectis, um poderoso servidor do Model Context Protocol para busca e execução contínua de blueprints especializados.
O Vectis é um servidor do Model Context Protocol (MCP) que permite que agentes de IA descubram e executem habilidades especializadas (blueprints) de forma dinâmica. Ele funciona como uma ponte entre o agente de IA e um repositório de skills pré-definidas, permitindo que o agente solicite uma skill por nome, busque skills por descrição ou receba uma lista de todas as skills disponíveis. A principal vantagem é capacitar agentes a acessar funcionalidades complexas e modulares sem precisar ter todo o conhecimento embutido no prompt, promovendo reuso e extensibilidade. O projeto suporta diversos ecossistemas de agentes, como Claude Code, Cursor e Codex, e é configurado via arquivos MCP no diretório de configuração do agente ou através do gerenciamento remoto de skills. Com Vectis, desenvolvedores podem criar um catálogo de skills que seus agentes podem invocar sob demanda, tornando a automação mais flexível e poderosa.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.