O que hermes-agent-metaharness faz?
Otimize a qualidade de sistemas LLM utilizando este meta-harness de loop externo para automatizar a busca, avaliação e mutação de código de benchmarking de agentes.
Otimize a qualidade de sistemas LLM utilizando este meta-harness de loop externo para automatizar a busca, avaliação e mutação de código de benchmarking de agentes.
Esta skill, 'hermes-agent-metaharness', fornece um meta-arcabouço de loop externo projetado para automatizar o processo de busca, avaliação e mutação de código de benchmarking para sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Ela é útil para desenvolvedores e pesquisadores que desejam otimizar a qualidade de seus sistemas LLM de forma sistemática e eficiente. A skill suporta plataformas de agentes que permitem a execução de código de benchmarking, operando como um orquestrador que itera sobre diferentes variações de código, avalia seu desempenho com base em métricas predefinidas e aplica mutações para explorar o espaço de otimização. Em resumo, ela automatiza o ciclo de melhoria contínua, reduzindo o esforço manual necessário para refinar agentes LLM.
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Otimize a qualidade de sistemas LLM utilizando este meta-harness de loop externo para automatizar a busca, avaliação e mutação de código de benchmarking de agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.