O que orynworks faz?
O mercado de capacidades para agentes de IA. Habilidades + pacotes de conhecimento, cobrados por chamada em USDC na rede Base, com reputação on-chain.
O mercado de capacidades para agentes de IA. Habilidades + pacotes de conhecimento, cobrados por chamada em USDC na rede Base, com reputação on-chain.
orynworks é um marketplace descentralizado de capacidades que permite que agentes de IA adquiram habilidades e pacotes de conhecimento sob demanda. Ele opera na rede Base, liquidando pagamentos por chamada em USDC, garantindo transações rápidas e de baixo custo. Cada interação constrói reputação on-chain, criando um sistema confiável para desenvolvedores de agentes que precisam de habilidades especializadas sem integrações complexas. Suporta qualquer agente de IA capaz de fazer chamadas de API e gerenciar carteiras cripto, tornando-o ideal para ecossistemas como Claude Code, Cursor e Codex.
npx skills add orynworks/orynworksInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
O mercado de capacidades para agentes de IA. Habilidades + pacotes de conhecimento, cobrados por chamada em USDC na rede Base, com reputação on-chain.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.