Plataforma open source para Engenharia de IA: observabilidade de LLM nativa em OpenTelemetry, monitoramento de GPU, guardrails, avaliações, gerenciamento de prompts, cofre e playground.
O openlit/openlit é uma plataforma open source completa para Engenharia de IA, projetada para oferecer observabilidade nativa de LLMs via OpenTelemetry, monitoramento de GPUs, guardrails de segurança, avaliações de desempenho, gerenciamento de prompts, um cofre de chaves e um playground interativo. A ferramenta integra-se com mais de 50 provedores de LLM, bancos de dados vetoriais, frameworks de agentes e GPUs, tornando-a uma solução centralizada para desenvolver, monitorar e refinar sistemas de IA. Suporta ambientes como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que engenheiros de IA e desenvolvedores rastreiem chamadas de modelo, otimizem custos e garantam conformidade com guardrails personalizáveis. De código aberto e com infraestrutura OpenTelemetry, o openlit simplifica o ciclo de vida completo de aplicações de IA, desde o desenvolvimento até a produção, com foco em transparência e performance.
npx skills add openlit/openlitInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Open source platform for AI Engineering: OpenTelemetry-native LLM Observability, GPU Monitoring, Guardrails, Evaluations, Prompt Management, Vault, Playground. 🚀💻 Integrates with 50+ LLM Providers, VectorDBs, Agent Frameworks and GPUs.
Source: https://github.com/openlit/openlit
Discovered during the daily awesomeskills.dev agent-skill hunt.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors