AIエンジニアリングのためのオープンソースプラットフォーム：OpenTelemetryネイティブのLLM可観測性、GPUモニタリング、ガードレール、評価、プロンプト管理、Vault、プレイグラウンドを提供。50以上のLLMプロバイダー、ベクターデータベース、エージェントフレームワーク、GPUと統合します。
openlit/openlit は、AIエンジニアリング向けのオープンソースプラットフォームであり、OpenTelemetryに完全対応したLLM（大規模言語モデル）の可観測性、GPUモニタリング、ガードレール、評価、プロンプト管理、Vault、そしてプレイグラウンド機能を提供します。このスキルは、開発者やAIエージェントユーザーがLLMアプリケーションのパフォーマンスとコストを詳細に追跡し、モデルの応答を評価・保護し、プロンプトを効率的に管理することを可能にします。Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームと連携し、50以上のLLMプロバイダー、ベクターデータベース、エージェントフレームワーク、さらにはGPUまで統合できるため、非常に汎用性が高いです。SKILL.mdに基づき、このプラットフォームはオープンソースであり、GitHub (https://github.com/openlit/openlit) から入手可能で、コミュニティによる継続的な改善が行われています。AIエンジニアリングのワークフロー全体を一元管理し、透明性と制御性を高める点で特に有用です。
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AIエンジニアリングのためのオープンソースプラットフォーム：OpenTelemetryネイティブのLLM可観測性、GPUモニタリング、ガードレール、評価、プロンプト管理、Vault、Playground。🚀💻 50以上のLLMプロバイダー、ベクターデータベース、エージェントフレームワーク、GPUと統合。
出典：https://github.com/openlit/openlit
毎日のawesomeskills.devエージェントスキルハント中に発見されました。
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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