O que playwright-scraper faz?
Raspagem web com Playwright: conteúdo dinâmico, fluxos de autenticação, paginação, extração de dados e capturas de tela
Raspagem web com Playwright: conteúdo dinâmico, fluxos de autenticação, paginação, extração de dados e capturas de tela
A habilidade alphaonedev/playwright-scraper permite realizar raspagem de sites modernos que dependem de JavaScript, utilizando o Playwright, uma ferramenta de automação de navegador. Ela é projetada para lidar com conteúdo dinâmico, fluxos de autenticação com login e cookies, navegação paginada, extração estruturada de dados e captura de screenshots. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, sendo ideal para tarefas de coleta de dados em larga escala ou monitoramento de páginas web. Sua documentação SKILL.md orienta o uso de seletores CSS, esperas por elementos e gerenciamento de sessões, tornando-a útil para desenvolvedores que precisam automatizar interações complexas em navegadores sem cabeçalho.
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph/tree/main/skills/playwright-scraperInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Raspagem web com Playwright: conteúdo dinâmico, fluxos de autenticação, paginação, extração de dados e capturas de tela
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.