hyperframes-local-promo

Crie vídeos promocionais para pequenas empresas com HyperFrames — anúncios de novos itens, ofertas sazonais, eventos, vagas e clipes para o Google Meu Negócio. Restaurantes, salões, academias e prestadores de serviços: 15 a 30 segundos, com marca, legendados e dimensionados para Instagram, Facebook e perfil da empresa.

O que é hyperframes-local-promo?

Este skill transforma o processo de criação de vídeos promocionais curtos para negócios locais em algo rápido e acessível, mesmo sem orçamento de produção. Ele orienta o usuário desde a coleta do briefing (tipo de promoção, detalhes-chave e assets disponíveis) até a entrega de vídeos prontos para renderização no HyperFrames, seguindo uma fórmula testada: o melhor conteúdo nos primeiros 2 segundos, detalhes nos segundos seguintes e uma chamada para ação no fechamento. O skill prioriza fotos reais do negócio em vez de imagens de banco, garante precisão de ofertas (datas, preços, termos) e oferece templates reutilizáveis para que a segunda promoção leve um décimo do tempo da primeira. Suporta as plataformas Claude Code, Cursor e Codex, e depende dos skills `hyperframes-cli` (para init, lint, preview, render) e `hyperframes-media` (para voiceover e remoção de fundo).

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

HyperFrames Local Promo

Pequenas empresas precisam de um fluxo constante de vídeos promocionais curtos e têm orçamento de produção zero — este skill é o videomaker interno. Ele dirige promos HyperFrames rápidas e prontas para renderização a partir do que o negócio tem: fotos do celular, o PDF do cardápio, os detalhes da oferta, o logotipo. A mecânica de composição vive no skill hyperframes (hyperframes-cli para init/lint/preview/render, hyperframes-media para voiceover e remoção de fundo em fotos de produtos).

Passo 1 — Pegue o briefing (rápido)

Tipo de promo — oferta/promoção, novo item ou serviço, evento, anúncio (novos horários, novo local), contratação ou clipe de marca evergreen — mais o único detalhe que importa (os termos da oferta, a data, o prato), os assets disponíveis (fotos, logotipo, cardápio, cores da marca) e onde será veiculado. Promos locais são conteúdo de volume: vá para a construção em minutos, não em reuniões.

Passo 2 — Dirija a promo

A fórmula da promo local, 15 a 30 segundos:

  1. A melhor parte primeiro (0-2s) — o prato, o antes/depois, o número da oferta. Não o logotipo, não uma introdução.
  2. Os detalhes (2-15s) — o quê, quando, quanto, tipo animado sobre as fotos. Cada fato verificado duas vezes contra o briefing: datas, preços, termos, endereço.
  3. O fechamento (últimos 3-5s) — uma ação ("Agende no nosso site", "Só neste fim de semana", "Aceitamos sem hora marcada") mais nome, localização e selo do logotipo.

Fotos tratadas com respeito: fotos reais de celular vencem imagens de banco sempre para a confiança local — corte e movimente-as com intenção (remoção de fundo do hyperframes-media para destacar fotos de produtos sobre a cor da marca quando ajudar). Sem imagens de banco de pessoas sorrindo genéricas; pule o banco de imagens completamente em vez de falsificar (stock-photo-finder apenas para lacunas de textura/atmosfera).

Passo 3 — Construa e entregue

  • Paleta de cores e tipografia a partir do que existe (mesmo que apenas as cores do logotipo); sem roxo, sem emoji — ícones limpos onde necessário.
  • Tipo grande e legível: promos são assistidas em celulares nos feeds — se um detalhe importa, ele está na tela, não apenas na narração. Legendas sincronizadas; narração opcional (muitas promos locais funcionam melhor com movimento + ritmo musical do que com narração).
  • Movimento determinístico e seguro para busca, conforme as regras do HyperFrames; faça lint e preview antes de declarar pronto — nunca afirme que renderiza sem executar o pipeline.
  • Entregue em 9:16 (Reels/Stories/TikTok), 1:1 (feed) e um corte compatível com o Google Meu Negócio, além da legenda da postagem com os termos da oferta reafirmados e o frame de pôster.

Passo 4 — Torne repetível

A segunda promo deve levar um décimo da configuração: salve os tokens da marca, a cena do selo do logotipo e a cena de fechamento como template do negócio, e ofereça o ângulo de calendário de conteúdo — uma promo por semana (oferta, destaque de item, destaque de avaliação via hyperframes-testimonial-builder, bastidores) vence um vídeo perfeito por trimestre.

Regras

  • Precisão da oferta é inegociável: datas, preços e termos aparecem exatamente como o proprietário os declarou, e o entregável os reafirma para confirmação antes da renderização.
  • Fotos reais em vez de banco de imagens, sempre — autenticidade é a vantagem local; polir a apresentação, não a verdade.
  • Uma promo, uma mensagem. A oferta E o evento E a vaga de emprego são três vídeos.
  • Legibilidade supera esperteza: 3+ segundos na tela para qualquer coisa que o espectador precise ler, testado em tamanho de celular.
  • Promos de álcool, saúde/médico e serviços regulamentados recebem uma marca de conformidade (regras de publicidade de happy hour, alegações de tratamento) em vez de confiança silenciosa.

Comandos Rápidos

  • "Promo para [oferta/evento]" — fluxo completo
  • "Vídeo de novo item do cardápio a partir de [fotos]" — destaque de item
  • "Clipe de estamos contratando" — promo de contratação (combina com job-post-writer para o texto)
  • "Promo semanal a partir do template" — construção repetida no template de marca salvo

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

OneWave-AI/claude-skills

Deploy a 2-layer parallel agent hierarchy for large, parallelizable work — big refactors, multi-file migrations, codebase-wide audits, bulk generation. A top-tier commander (Fable or Opus) orchestrates the swarms; the user picks a power level (Max Power / Heavy / Balanced / Economy) that sets the Opus/Sonnet/Haiku model mix per layer. Layer 1 is 3-50+ specialist agents, each with its own full context window; Layer 2 is 2+ sub-agents per member. Includes git safety, tiered sizing, a pre-deploy gate, phantom-completion checks, and multi-wave follow-up.

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Generate animated videos and motion graphics from natural language descriptions. Creates a standalone Vite + React project with Framer Motion scenes that auto-play in the browser. Use when the user wants to create animations, motion graphics, video intros, animated presentations, or product demos.

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Use before starting a product, feature, MVP, agent, automation, or integration build to identify the main pre-build risk and choose the smallest validation step. Trigger when the user asks whether to build, scope, validate, prioritize, or sanity-check an idea before implementation.

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Post-mortem analysis when a client churns. Takes client history, engagement data, support tickets, usage logs, and exit feedback to produce a comprehensive churn autopsy with root cause classification, timeline of decline, and preventive measures.

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Compose a premium, animated landing page section by section in Next.js + Tailwind + Motion (Framer Motion) — built on a real design system, with editorial copy and motion that feels human-crafted, not template-generated. Use when building or rebuilding a landing page, marketing site, or hero/feature/pricing/CTA sections that need to look production-ready and bespoke from day one.

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Assemble 2-3 complementary experts to collaboratively analyze anything. Experts work together to explore topics from multiple expert angles.

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Convert any topic into playable browser games. Types: trivia, matching, word puzzles, adventure games. Uses Phaser.js or Kaboom.js.

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Turn a marketing brief or product offer into a finished short-form video ad built in HyperFrames — hook, script, shot-by-shot storyboard, scene-by-scene HTML composition, captions, and voiceover. Outputs platform cuts (vertical 9:16, square, 16:9). Use when you need a launch ad, product promo, social video, or paid-creative concept ready to render.

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Turn a website URL, product docs, or a founder's rambling description into a tight 60-90 second explainer video built in HyperFrames -- problem/solution narrative, animated product walkthrough scenes, captions, and voiceover, ready for the homepage hero, sales emails, and onboarding.

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Build promo videos for local businesses in HyperFrames -- the new-menu drop, the seasonal offer, the event announcement, the "we're hiring" post, the Google Business Profile clip. Restaurant, salon, gym, trades: 15-30 seconds, brand-clean, captioned, sized for Instagram, Facebook, and the profile.

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Build a personalized product-demo or sales-walkthrough video in HyperFrames for a specific prospect or account — narrated screen-by-screen, branded to them, ending in a clear next step. Turns a generic demo into a "this was made for me" asset for outbound, follow-up, or deal acceleration. Use when you want to send a tailored video instead of booking another live call.

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Turn real customer reviews, quotes, and case-study results into polished social-proof videos built in HyperFrames -- single-testimonial spotlights, review-wall montages, and stat-driven proof reels with captions and voiceover, cut for vertical, square, and wide. The highest-converting content most businesses never make.

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Audit a codebase for LLM calls that are really classifications in disguise, then produce a costed swap plan for a System One model. Use when asked to cut AI inference cost or latency, when scoping a performance engagement for a client, when reviewing an agent loop that feels slow, or when asked "where could we use Jev here". Produces a ranked table of candidates with measured latency and dollar deltas.

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Build and run a labelled eval set for a System One model (Jev, Von, or any typed-decision config), then sweep criteria wordings and thresholds against it. Use when a Jev/Von classification is wrong or unreliable, when choosing between the hosted API and a local open model, when tuning noul thresholds, or before shipping any typed-decision feature. Produces an accuracy-by-wording matrix and a calibrated threshold.

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Wire a System One model (Jev, or an open reproduction like Von) into a product feature — routing, guardrails, scoring, classification. Use when replacing an LLM call that returns a label rather than prose, when adding a typed decision to an agent loop, or when deciding between the hosted Jev API and a local open model. Covers question design, the eval-set-first workflow, threshold calibration, confidence gates, and the traps measured on real data.

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Optimize landing pages for conversions, performance, and SEO. Use when improving landing pages, increasing conversions, or optimizing page performance.

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TAM/SAM/SOM calculator with deep market research. Produces comprehensive market-sizing.md with top-down and bottom-up estimates, methodology, data sources, assumptions, sensitivity ranges, growth projections, competitive landscape, and Mermaid visualizations. Use when user needs market size estimates, addressable market analysis, go-to-market sizing, investor-ready market analysis, or business plan market validation.

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Generate unique personalized first lines for hundreds of prospects using company news, LinkedIn activity, and mutual connections. Saves 10+ hours of manual research per campaign. Use when you need personalized outreach at volume.

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Review investment portfolios for risk, diversification, fees. Asset allocation recommendations, tax-loss harvesting, rebalancing.

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Create multiple choice, true/false, fill-in-blank, matching quizzes. Auto-generate plausible distractors. Instant grading with explanations.

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