SRA-Bench e SR-Agents

Benchmark e kit de ferramentas para agentes LLM com recuperação de habilidades.

O que é SRA-Bench e SR-Agents?

Este repositório apresenta o SRA-Bench e o SR-Agents, um benchmark e um conjunto de ferramentas projetados para agentes de linguagem aumentados por recuperação de habilidades (Skill-Retrieval-Augmented LLM Agents). O SRA-Bench avalia a capacidade de agentes de LLM de recuperar e aplicar habilidades dinamicamente a partir de uma base de conhecimento, enquanto o SR-Agents fornece a infraestrutura para implementar e testar tais sistemas. A ferramenta é útil para pesquisadores e desenvolvedores que desejam construir agentes mais flexíveis e eficientes, capazes de se adaptar a novas tarefas sem necessidade de retreinamento. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona integrando uma base de habilidades (ex.: funções, APIs, scripts) que o agente consulta em tempo de execução para resolver problemas. O pipeline inclui extração, indexação e recuperação de habilidades, seguidas de geração de respostas com o LLM, permitindo que o agente escolha a habilidade mais relevante para o contexto.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add oneal2000/SR-Agents

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Documentação

O que SRA-Bench e SR-Agents faz?

SRA-Bench e SR-Agents: um benchmark e kit de ferramentas para agentes LLM com recuperação de habilidades.

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