Was macht SR-Agents?
SRA-Bench und SR-Agents: ein Benchmark und Toolkit für Skill-Retrieval-gestützte LLM-Agenten.
Übersicht
SR-Agents ist ein Toolkit und Benchmark für die Entwicklung von LLM-Agenten, die Fähigkeiten durch Retrieval aus einem Skill-Repository abrufen. Es ermöglicht Agenten, dynamisch relevante Fähigkeiten zu identifizieren und anzuwenden, um komplexe Aufgaben effektiver zu lösen.
Funktionen
- Skill-Retrieval-Mechanismus: Agenten können relevante Fähigkeiten aus einer Sammlung abrufen, basierend auf der aktuellen Aufgabe.
- Benchmark (SRA-Bench): Standardisierte Aufgaben und Metriken zur Bewertung der Retrieval-Effektivität und Agentenleistung.
- Plattformunterstützung: Kompatibel mit Claude Code, Cursor, Codex und anderen LLM-Agenten-Plattformen.
Anwendungsfälle
- Verbesserung der Agentenleistung durch dynamische Skill-Nutzung.
- Vergleich verschiedener Retrieval-Strategien für LLM-Agenten.
- Forschung und Entwicklung im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Agenten.
Erste Schritte
Informationen zur Installation und Nutzung finden Sie in der offiziellen Dokumentation des Repositories.
Lizenz
Dieses Projekt wird unter der angegebenen Lizenz im Repository bereitgestellt.