O que skillsh-scraper faz?
Repositório do GitHub relacionado a habilidades de agente, atualizado recentemente: om-scogo/skillsh-scraper.
Repositório do GitHub relacionado a habilidades de agente, atualizado recentemente: om-scogo/skillsh-scraper.
Este skill, chamado om-scogo/skillsh-scraper, é um repositório do GitHub que contém um raspador (scraper) projetado para extrair, processar ou agregar dados relacionados a habilidades de agentes de IA. Ele é útil para desenvolvedores que precisam coletar informações estruturadas de fontes online, como repositórios de habilidades, documentações ou sites de comunidades, automatizando tarefas de coleta de dados. O skill suporta plataformas que executam agentes de IA baseados em linha de comando ou SDKs, como Claude Code, Cursor ou Codex, pois pode ser integrado como uma ferramenta. Seu funcionamento, baseado no arquivo SKILL.md, inclui instruções para instalação, configuração e execução do scraper, com ênfase em extrair metadados de habilidades (nomes, descrições, resumos) e estruturá-los para uso em pipelines de desenvolvimento ou automação. É uma ferramenta essencial para manter repositórios de skills atualizados ou para realizar análises competitivas no ecossistema de agentes.
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Repositório do GitHub relacionado a habilidades de agente, atualizado recentemente: om-scogo/skillsh-scraper.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.