O que takt faz?
TAKT Agent Koordination Topology - Define how AI agents coordinate, where humans intervene, and what gets recorded — in YAML
Topologia de Coordenação de Agentes TAKT - Defina como agentes de IA coordenam, onde humanos intervêm e o que é registrado — em YAML
O nrslib/takt é uma topologia de coordenação de agentes que permite definir fluxos de trabalho multiagente de forma declarativa usando YAML. Com ele, você especifica como diferentes agentes de IA interagem, em quais pontos a intervenção humana é necessária e quais atividades são registradas para auditoria ou depuração. A ferramenta é especialmente útil para equipes que utilizam plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex, pois padroniza a comunicação entre agentes e garante consistência operacional. Ao estruturar a coordenação em YAML, o takt oferece um formato legível por humanos e de fácil versionamento, facilitando a colaboração e a evolução dos fluxos de trabalho automatizados.
npx skills add nrslib/taktInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: obra/superpowers, affaan-m/quarkus-verification, affaan-m/uspto-database · View all 6 →
TAKT Agent Koordination Topology - Define how AI agents coordinate, where humans intervene, and what gets recorded — in YAML
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.