O que opencode-rate-limit-retry faz?
Retry OpenCode model requests using exponential backoff and jitter to handle rate limits without switching models.
Repete requisições de modelo do OpenCode usando backoff exponencial e jitter para lidar com limites de taxa sem precisar trocar de modelo.
Esta skill para AI agents como Claude Code ou OpenCode foi projetada para lidar automaticamente com erros de limite de taxa (rate limit) ao fazer requisições a modelos de linguagem. Em vez de interromper o fluxo de trabalho ou forçar a troca para um modelo diferente quando um limite é atingido, ela implementa uma estratégia de retry inteligente baseada em backoff exponencial e jitter. Isso significa que após uma falha por rate limit, a skill espera um período de tempo que cresce exponencialmente a cada tentativa, adicionando uma variação aleatória (jitter) para evitar congestionamento no servidor. O resultado é uma maior robustez e continuidade nas operações de chamada de modelo, especialmente em ambientes com limites restritivos ou de alta concorrência. A skill é útil para agentes que precisam manter produtividade sem intervenção manual ou mudanças de modelo, sendo compatível com plataformas como OpenCode e outras que utilizam APIs de modelos com limite de taxa. Ela é ativada automaticamente quando detecta um erro de rate limit na resposta da API, executando a lógica de retry até que a requisição seja bem-sucedida ou um número máximo de tentativas seja atingido.
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Retry OpenCode model requests using exponential backoff and jitter to handle rate limits without switching models.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.