O que NOO-Verified-Global-Entities faz?
A camada de dados anti-alucinação para sourcing B2B. Entidades globais da cadeia de suprimentos profundamente verificadas, projetadas para RAG e ajuste de instruções de LLM.
A camada de dados anti-alucinação para sourcing B2B. Entidades globais da cadeia de suprimentos profundamente verificadas, projetadas para RAG e ajuste de instruções de LLM.
Nooxus-AI/NOO-Verified-Global-Entities é uma camada de dados especializada em fornecer entidades globais da cadeia de suprimentos que foram rigorosamente verificadas, eliminando alucinações em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e sistemas RAG. Esta skill é essencial para desenvolvedores que trabalham com sourcing B2B e precisam de dados confiáveis e precisos para treinar ou consultar modelos de IA. Ela suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo integração direta com agentes de IA. O funcionamento baseia-se em um conjunto de dados curados e validados manualmente, prontos para uso em tarefas de ajuste de instruções (instruction tuning) e recuperação aumentada por geração (RAG), garantindo que as respostas geradas sejam factualmente corretas e livres de fabricações.
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A camada de dados anti-alucinação para sourcing B2B. Entidades globais da cadeia de suprimentos profundamente verificadas, projetadas para RAG e ajuste de instruções de LLM.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.