O que reading-pipeline faz?
Habilidade universal de destilação de livros em 5 camadas para agentes de IA (Codex / Hermes / Claude Code). Transforme livros em conhecimento composto por meio da síntese entre livros 求同存异.
Habilidade universal de destilação de livros em 5 camadas para agentes de IA (Codex / Hermes / Claude Code). Transforme livros em conhecimento composto por meio da síntese entre livros 求同存异.
O skill 'reading-pipeline' do repositório 'noahnan-max' oferece um pipeline universal de destilação de livros em 5 camadas, projetado para agentes de IA como Codex, Hermes e Claude Code. Ele permite que desenvolvedores e pesquisadores extraiam, organizem e sintetizem conhecimento de múltiplos livros de forma sistemática, transformando informações dispersas em um ativo de conhecimento composto e reutilizável. O pipeline segue uma abordagem de '求同存异' (buscar pontos em comum e preservar diferenças) para síntese entre livros, promovendo a conexão de ideias de diferentes fontes. Isso acelera a compreensão de temas complexos, facilita a recuperação de insights e apoia a tomada de decisão informada, funcionando como uma ponte entre leitura passiva e construção ativa de conhecimento.
npx skills add noahnan-max/reading-pipelineInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Habilidade universal de destilação de livros em 5 camadas para agentes de IA (Codex / Hermes / Claude Code). Transforme livros em conhecimento composto por meio da síntese entre livros 求同存异.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors