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noahnan-max/reading-pipeline

AIエージェント(Codex / Hermes / Claude Code)向けの汎用5層ブック蒸留スキル。求同存異のクロスブック合成により、書籍を複利的な知識へと変換します。

reading-pipeline とは?

このスキルは、AIエージェントが書籍を深く理解し、複数の書籍間で知識を合成するための5層構造の蒸留パイプラインを提供します。各層は「要約」「構造化」「批判的思考」「クロスブック分析」「応用」という段階を経て、単なる要約を超えた複利的な知識体系を構築します。特に「求同存異」の原則に基づき、異なる書籍間の共通点と相違点を明確にしながら、新たな洞察を生み出します。Codex、Hermes、Claude Codeなどの主要なAIエージェントプラットフォームで動作し、ユーザーは任意の書籍に対してこのパイプラインを実行することで、深い理解と応用可能な知識を得ることができます。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

reading-pipeline は何をしますか?

AIエージェント(Codex / Hermes / Claude Code)向けの汎用5層ブック蒸留スキル。求同存異のクロスブック合成により、書籍を複利的な知識へと変換します。

概要

このスキルは、書籍を体系的に蒸留し、複数の書籍間で知識を統合するための5段階パイプラインを提供します。各段階は、深い理解と応用可能な洞察を生み出すように設計されています。

5層パイプライン

  1. 第1層: 要約 - 各章またはセクションの簡潔な要約を作成します。
  2. 第2層: 構造化 - 主要な概念、引数、証拠を抽出し、階層的に整理します。
  3. 第3層: 批判的思考 - 著者の前提、バイアス、論理的一貫性を評価します。
  4. 第4層: クロスブック分析 - 複数の書籍間で概念を比較・対照し、求同存異(共通点を求め、相違点を尊重する)の原則を適用します。
  5. 第5層: 応用 - 抽出した知識を現実の問題に適用する方法を提案します。

使用方法

  1. スキルをAIエージェントにインストールします。
  2. 蒸留したい書籍を指定します(PDF、EPUB、テキストファイルなど)。
  3. パイプラインを実行します:reading-pipeline <input-file>
  4. オプションで、クロスブック合成のために複数の書籍を指定します:reading-pipeline <input-file-1> <input-file-2> ...

対応プラットフォーム

  • Codex
  • Hermes
  • Claude Code

原則

  • 求同存異: 異なる視点を統合し、共通の真理を発見します。
  • 複利的知識: 新しい知識を既存の知識体系に統合することで、指数関数的な学習を実現します。
  • 実用的応用: 理論を実際の問題解決に結び付けます。

例

$ reading-pipeline book1.pdf book2.pdf

これにより、両方の書籍の5層蒸留が実行され、クロスブック合成レポートが生成されます。

ライセンス

MIT

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