O que computed-skills faz?
Forneça habilidades que se ajustam dinamicamente ao contexto executando scripts que personalizam as instruções do agente com base em dados e condições em tempo real.
Forneça habilidades que se ajustam dinamicamente ao contexto executando scripts que personalizam as instruções do agente com base em dados e condições em tempo real.
A habilidade `nkwem3002/computed-skills` permite que agentes de IA, como Claude Code, Cursor e Codex, criem habilidades que se adaptam dinamicamente ao contexto de uso. Em vez de instruções estáticas, a habilidade utiliza scripts executados em tempo real para alterar o comportamento do agente, ajustando prompts, ações e parâmetros conforme as condições atuais do ambiente ou dados externos. Isso é particularmente útil em cenários onde as respostas precisam variar com base no estado do sistema, horário, localização ou outras variáveis contextuais. A habilidade funciona integrando-se a mecanismos de execução de scripts (como shell scripts ou Python) que processam dados de entrada e geram instruções customizadas, permitindo que desenvolvedores criem assistentes mais inteligentes e responsivos sem a necessidade de reconfiguração manual constante. Suportada por diversas plataformas de agentes, ela oferece flexibilidade para automatizar tarefas complexas que dependem de informações mutáveis.
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Forneça habilidades que se ajustam dinamicamente ao contexto executando scripts que personalizam as instruções do agente com base em dados e condições em tempo real.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.