Modelo de contexto de projeto específico do Fabric — sistema de contexto de seis arquivos + estrutura medallion + padrões de CI/CD para projetos de engenharia de dados no Microsoft Fabric. Inicializado via skill /init-fabric-project do Claude Code.
Este skill fornece um modelo de contexto abrangente para projetos de engenharia de dados no Microsoft Fabric. Ele estabelece um sistema de seis arquivos de contexto que documenta o propósito, a arquitetura, o pipeline de dados, a governança, a implantação e a configuração do projeto, garantindo que toda a equipe tenha uma visão clara e compartilhada. Além disso, o modelo inclui uma estrutura medallion (Bronze/Prata/Ouro) para organização de dados e padrões de CI/CD para automatizar testes e implantações. É ativado pelo comando `/init-fabric-project` no Claude Code, tornando a inicialização de novos projetos rápida e consistente. Projetado especificamente para ambientes Microsoft Fabric, este skill ajuda engenheiros de dados a estabelecer rapidamente as melhores práticas e acelerar o desenvolvimento.
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Modelo de contexto de projeto específico do Fabric — sistema de contexto de seis arquivos + estrutura medallion + padrões de CI/CD para projetos de engenharia de dados no Microsoft Fabric. Inicializado via skill /init-fabric-project do Claude Code.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.