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Niloofar-didar/agentic-workflows-openai

Minha jornada prática em IA Agente: começando com conexões simples da API OpenAI e evoluindo para fluxos de trabalho multiagentes complexos usando LangChain. Explorando, aprendendo e construindo um agente por vez.

O que é agentic-workflows-openai?

Este repositório documenta uma jornada prática de aprendizado em Inteligência Artificial Agente (Agentic AI), começando com chamadas básicas à API OpenAI e progredindo para workflows multiagentes sofisticados com LangChain. O autor explora conceitos fundamentais como a construção de agentes autônomos, orquestração de tarefas entre múltiplos agentes, e integração com ferramentas externas. O projeto é útil para desenvolvedores que desejam compreender na prática como evoluir de protótipos simples com OpenAI para sistemas modulares e escaláveis usando frameworks como LangChain e LangGraph. Embora focado em OpenAI e LangChain, os princípios podem ser adaptados para outras plataformas como Claude, Codex ou Gemini. O repositório é ideal para quem busca exemplos reais de implementação de agentes, desde a configuração básica até padrões mais avançados de coordenação entre agentes.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
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Documentação

O que agentic-workflows-openai faz?

Minha jornada prática em IA Agente: começando com conexões simples da API OpenAI e evoluindo para fluxos de trabalho multiagentes complexos usando LangChain. Explorando, aprendendo e construindo um agente por vez.

Fonte: https://github.com/Niloofar-didar/agentic-workflows-openai

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