OpenAI APIとLangChainを使用した、シンプルな接続から複雑なマルチエージェントワークフローへの進化を辿る、エージェンティックAIの実践的学習リポジトリです。
このスキルは、OpenAI APIの基本的な使い方から始まり、LangChainを用いた高度なマルチエージェントワークフローへと発展する、エージェンティックAIの実践的な学習リポジトリです。開発者は、コード例や段階的なチュートリアルを通じて、AIエージェントが自律的にタスクを計画・実行する能力を習得できます。主にOpenAIのモデル（GPTシリーズ）とLangChainフレームワークを活用し、エージェント間の連携や複雑なタスクの分解・割り当てを実現します。このリポジトリは、GitHubで公開されており、最新のAIエージェント開発手法を学びたい開発者にとって貴重なリソースとなります。
npx skills add Niloofar-didar/agentic-workflows-openaiエージェンティックAIへの実践的な旅: シンプルなOpenAI API接続から始まり、LangChainを使用した複雑なマルチエージェントワークフローへと進化します。エージェントを一つずつ探求、学習、構築していきます。
ソース: https://github.com/Niloofar-didar/agentic-workflows-openai
エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および隣接するAIエージェント自動化のために、過去24時間にプッシュされたGitHubリポジトリから発見されました。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".