O que pagerangers-skill faz?
Integração da API de SEO do PageRangers para assistentes de IA - rankings de palavras-chave, análise de SERP, KPIs
Integração da API de SEO do PageRangers para assistentes de IA - rankings de palavras-chave, análise de SERP, KPIs
Esta skill integra a API de SEO do PageRangers a assistentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, permitindo consultar rankings de palavras-chave, analisar páginas de resultados de busca (SERP) e obter KPIs de SEO diretamente por meio de comandos em linguagem natural. Ela é útil para profissionais de marketing digital e desenvolvedores que precisam acessar dados atualizados de SEO sem sair do ambiente de desenvolvimento. A skill funciona fazendo requisições autenticadas à API do PageRangers, tratando respostas e formatando os dados de forma estruturada para facilitar a tomada de decisões. Suporta fluxos de trabalho como monitoramento de posições de palavras-chave, análise de concorrentes e geração de relatórios rápidos.
npx skills add netresearch/pagerangers-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Integração da API de SEO do PageRangers para assistentes de IA - rankings de palavras-chave, análise de SERP, KPIs
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.