O que node-agent-skill-coordinator faz?
Coordenador Node que descobre habilidades de agentes de IA a partir de pacotes npm instalados e as registra em AGENTS.md. Irmão do netresearch/composer-agent-skill-plugin.
Coordenador Node que descobre habilidades de agentes de IA a partir de pacotes npm instalados e as registra em AGENTS.md. Irmão do netresearch/composer-agent-skill-plugin.
Este é um coordenador Node para habilidades de agentes de IA, projetado para descobrir automaticamente habilidades a partir de pacotes npm instalados e registrá-las em um arquivo AGENTS.md. É útil para desenvolvedores que usam ferramentas como Claude Code, Cursor ou Codex, pois permite que eles integrem facilmente habilidades modulares de IA sem configuração manual. O coordenador funciona como um pacote npm que varre dependências em busca de habilidades definidas, extrai metadados relevantes (como nome, descrição e comandos) e os compila em um arquivo markdown padronizado (AGENTS.md). Ele é um irmão do `composer-agent-skill-plugin` para PHP, oferecendo suporte equivalente a projetos Node.js. A habilidade simplifica o gerenciamento de habilidades entre projetos, garantindo que todas as capacidades disponíveis dos agentes estejam documentadas e acessíveis em um local centralizado.
npx skills add netresearch/node-agent-skill-coordinatorInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Coordenador Node que descobre habilidades de agentes de IA a partir de pacotes npm instalados e as registra em AGENTS.md. Irmão do netresearch/composer-agent-skill-plugin.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.