O que data-tools-skill faz?
Habilidade do Claude Code: Manipulação estruturada de dados com jq, yq, dasel, qsv
Habilidade do Claude Code para manipulação estruturada de dados com jq, yq, dasel, qsv
O netresearch/data-tools-skill é uma habilidade especializada para Claude Code que capacita o agente a manipular dados estruturados de forma eficiente usando ferramentas de linha de comando populares como jq (para JSON), yq (para YAML/JSON/XML), dasel (para formatos diversos) e qsv (para CSV/TSV). Essa habilidade é útil para desenvolvedores e engenheiros de dados que precisam transformar, consultar e processar arquivos de dados diretamente no terminal, sem depender de scripts complexos ou ferramentas gráficas. Ela suporta múltiplos formatos de dados, como JSON, YAML, CSV, TSV, XML, TOML, entre outros, permitindo que o agente entenda e execute comandos apropriados com base no contexto do arquivo. O funcionamento é baseado em instruções claras e exemplos práticos que guiam o Claude Code a selecionar a ferramenta correta para cada tarefa, como usar jq para consultas JSON, qsv para análise de CSV, yq para conversão entre formatos, e dasel para manipulação genérica de dados estruturados.
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Habilidade do Claude Code: Manipulação estruturada de dados com jq, yq, dasel, qsv
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.